Rogue
🇨🇦 Apex Player & Streamer for #LetsGoLiquid • @MonsterGaming Athlete • @Twitch Partner • Business: [email protected] #LetsGoOilers
120.654
Follower
1.062
Following
27.911
Tweets
251,7
Durchschn. Engagement
319
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TTrebb in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:Streaming Garage
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:231,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsTTrebb's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a notable average engagement rate.
231,3
Durchschn. Likes/Tweet
20,5
Durchschn. Retweets/Tweet
737.979
Likes gesamt
65.308
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
49
Median Likes
0
Median Retweets
151
75. Perzentil
13.918
Top Tweet
2,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,6%
Original
66,7%
Antworten
4,4%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
30,7%
Mit Links
3,1%
Mit #Tags
72,9%
Mit @Erwaenungen
15,4%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts and fans of Apex Legends, as well as followers of his streaming and team activities. The audience is likely interested in competitive gaming, streaming, and personal updates.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
30,6%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,2%
Leere Bio
31,8%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.253.653
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
67
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert59.725
Kombiniertes Engagement
44.077
Likes gesamt
15.648
Retweets gesamt
11.945
Durchschn. pro Tweet
RT @MonsterEnergy: 43 Forever 💔 https://t.co/W1ayAZrGDE
It’s been hard keeping this a secret from you guys because I’m so excited but…Coming May 2022 @sixeluh and I add the first edition to our family. 💜 https://t.co/JKgtEhVpjc
We definitely… 😂 https://t.co/Q43zL2TOYH
Bravo to the new ranked system, literally more competitive than an ALGS game. https://t.co/rUMVF2MSkq
No shot. 😂 https://t.co/D8JNOqcBIH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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