Tucson Police Dept
Official Twitter for the Tucson Police Department. Ready to Protect, Proud to Serve. Not for emergency reporting. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser…
62.157
Follower
433
Following
8.380
Tweets
82,8
Durchschn. Engagement
622
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Tucson_Police in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-05
- Verifizierung:Yes
- Standort:Tucson, AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:24,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:58,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with average likes and retweets per tweet. The use of multimedia, such as videos and audio clips, likely contributes to higher interaction rates.
24,0
Durchschn. Likes/Tweet
58,8
Durchschn. Retweets/Tweet
77.213
Likes gesamt
189.006
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
8
Median Retweets
28
75. Perzentil
70.756
Top Tweet
1,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
45,5%
Original
3,6%
Antworten
45,1%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
93,1%
Mit Links
10,3%
Mit #Tags
55,1%
Mit @Erwaenungen
29,0%
Mit Emojis
205
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of Tucson and local media outlets. The content is also likely shared by community members interested in local safety and police activities.
Average
Zielgruppenqualität
33,7%
Verdachtsindex
51,3%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,6%
Leere Bio
53,2%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.059.982
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
29
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert184.342
Kombiniertes Engagement
35.898
Likes gesamt
148.444
Retweets gesamt
36.868
Durchschn. pro Tweet
RT @_SJPeace_: This police officer was on his way home when he was stopped by a desperate mother with a lifeless baby. HERO RETWEET THIS! https://t.co/1l7zcQq1xX
RT @GilbertPolice: If your kid tells you they need any of these items for chemistry class, they are lying #BackToSchoolShopping #IDontThinkSo #ThursdayThoughts https://t.co/nV0bUzA9LJ
“BREAKING NEWS” Tucson PD Investigating Suspicious White Powdery Substance. We now have some answers. Thank you for your patience. See video for details. https://t.co/LFg6WcGY1K
RT @SgtDugan: AMBER ALERT:Carjacking w/child in vehicle. 2008 Lt Blue Ford Focus. AZ LicPlate-BZL5110. Child is 3yr old Jonas Mejia. Call 9️⃣1️⃣1️⃣ w/info https://t.co/pBfvHQ3A3G
BREAKING NEWS: Police identify confusing audible sounds heard throughout the Tucson area. See the video below. Audio clip: https://t.co/48z5mM2OzX #laureloryanny #Laurel #Yanny https://t.co/M4LzSimXnE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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