TV Anhanguera
A TV Anhanguera é uma emissora afiliada à @tvglobo. Líder absoluta em audiência, leva informação e entretenimento ao público de Goiás e Tocantins.
33.517
Follower
81
Following
5.100
Tweets
3,9
Durchschn. Engagement
115
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TVAnhangueraGO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-13
- Verifizierung:No
- Standort:Goiás / Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,2
- Analysierte Follower:33.513
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, tweets receive 151 likes and 30 retweets, indicating moderate engagement. The content often includes local interest topics and hashtags, which help in increasing interaction.
2,7
Durchschn. Likes/Tweet
1,2
Durchschn. Retweets/Tweet
8.794
Likes gesamt
3.800
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
549
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,0%
Original
5,7%
Antworten
1,2%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
46,9%
Mit Links
67,8%
Mit #Tags
8,6%
Mit @Erwaenungen
25,0%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 33.513 FollowernThe audience primarily consists of residents of Goiás and Tocantins, interested in local news and events. The content is tailored to provide relevant information and entertainment to the regional population.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
40,2%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,1%
Leere Bio
40,7%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.349.210
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
89
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert2.081
Kombiniertes Engagement
799
Likes gesamt
1.282
Retweets gesamt
416
Durchschn. pro Tweet
RT @ANAMARIABRAGA: Se no lugar do outro você faria melhor... Experimente fazer no seu.
Quem aí torce por Steloisa? 😍 #Stenio #Heloisa #Travessia https://t.co/nWuxcRCqST
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RT @bbb: 🚨 AVISA QUE O #BBB23 TÁ NO AAAAAAAAAAAR! 🗣️🗣️🗣️🗣️ #RedeBBB
RT @bbb: Vocês não imaginam o prazer que é estar de volta! 🗣 COMEÇOU O #BBB23! #RedeBBB https://t.co/ztvTqW77Wl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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