TVPerú
Cuenta Oficial de TVPerú, señal televisiva del IRTP. 📺 Información, cultura y entretenimiento para todas y todos.
164.964
Follower
2.448
Following
77.420
Tweets
4,8
Durchschn. Engagement
432
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tvperupe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-17
- Verifizierung:No
- Standort:Lima, Peru
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:3,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account shows average engagement with likes and retweets, indicating a steady but not highly interactive audience. The content often includes links and mentions, suggesting a focus on event promotion and recognition.
3,0
Durchschn. Likes/Tweet
1,8
Durchschn. Retweets/Tweet
9.637
Likes gesamt
5.961
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
2.557
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,2%
Original
3,7%
Antworten
30,1%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
73,1%
Mit Links
87,2%
Mit #Tags
39,4%
Mit @Erwaenungen
77,5%
Mit Emojis
204
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes Peruvians interested in news, culture, and entertainment. The content is likely aimed at a broad demographic, with a focus on educational and cultural programming.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,2%
Verdachtsindex
52,2%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,5%
Leere Bio
60,9%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.039.350
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert3.798
Kombiniertes Engagement
2.367
Likes gesamt
1.431
Retweets gesamt
760
Durchschn. pro Tweet
El IRTP comunica lo siguiente: https://t.co/KLQMfgTSlr
RT @CCFFAA_PERU: Comunicado No 011-2022-CCFFAA @EjercitoPeru @naval_peru @PoliciaPeru https://t.co/dFr99YHOy1
¡Ya estamos listos! 🤩 @fatimasaldonid, @EmiliaDrago y @kokibeteta nos acompañan en esta jornada llena de gracia y elegancia en el 63 Concurso Nacional de Marinera. #MarineraxTVPerú #MarineraParaTodos #LaMarineraNosUne. https://t.co/N7GAAHthhN
RT @Senamhiperu: #Quebradas Costa norte, y sierra centro y sur presentan umbral rojo de peligro ante posible activación de quebradas debido…
RT @Senamhiperu: #Lluvia Costa norte y sierra norte-centro esperan lluvia de fuerte a extrema intensidad. Asimismo, costa Lima y Áncash esp…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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