Abby Tomlinson
working in digital content. she/her. views own etc. email: [email protected].
61.664
Follower
2.595
Following
16.724
Tweets
1.454,6
Durchschn. Engagement
285
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @twcuddleston in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-04-03
- Verifizierung:No
- Standort:london
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:872,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:581,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsHer tweets consistently receive high engagement, with an average of 133k likes and 14k retweets. This indicates a highly interactive and loyal follower base.
872,7
Durchschn. Likes/Tweet
581,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.783.884
Likes gesamt
1.856.131
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
45
Median Likes
3
Median Retweets
355
75. Perzentil
893.569
Top Tweet
23,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,5%
Original
40,4%
Antworten
11,6%
Retweets
11,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
44,7%
Mit Links
8,7%
Mit #Tags
42,3%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience appears to be young adults and professionals interested in digital culture and humor. They appreciate her candid and entertaining style.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
16,5%
Niedrige Qualität %
185
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,8%
Leere Bio
8,5%
<10 Tweets
30,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.641.288
Potenzielle Gesamtreichweite
185
Median Follower-Reichweite
542
75. Perzentil Reichweite
15,3%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert1.514.845
Kombiniertes Engagement
960.264
Likes gesamt
554.581
Retweets gesamt
302.969
Durchschn. pro Tweet
my cat has become OBSESSED with sitting in on my zoom calls and has now perfected the art of glaring straight down the camera https://t.co/RbFSQSlkV6
RT @began_7: A video you never thought you needed til now. Aristocats v Lizzo. 🙌🏻 https://t.co/mex06gDccN
RT @Ayana_Mathis: I’m getting scared that we’re forgetting Breonna Taylor- those cops haven’t even been arrested. Please remember black women. Please let’s keep fighting for her.
RT @OfficialTM_3: You don’t get to stoke the fire at the beginning of the tournament by labelling our anti-racism message as ‘Gesture Politics’ & then pretend to be disgusted when the very thing we’re campaigning against, happens. https://t.co/fdTKHsxTB2
good morning to everyone except my boyfriend, who didn’t consult me before he used washing up liquid in lieu of dishwasher tablets last night https://t.co/7LqvOTEhYa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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