MarkusWheaton
ProfessionalDreamer OregonStateAlum SteelersToTheBear IG :taewheaton Contact: [email protected]
56.690
Follower
753
Following
1.960
Tweets
170,3
Durchschn. Engagement
282
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @twheat002 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-02-25
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.881
- Durchschn. Likes/Tweet:30,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:140,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.881 TweetsThe account has a high average engagement with 1,323 likes and 582 retweets per tweet, showing a dedicated and responsive follower base.
30,0
Durchschn. Likes/Tweet
140,3
Durchschn. Retweets/Tweet
56.475
Likes gesamt
263.886
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
49
75. Perzentil
108.809
Top Tweet
3,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,7%
Original
16,5%
Antworten
25,6%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
40,2%
Mit Links
23,3%
Mit #Tags
53,1%
Mit @Erwaenungen
17,4%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.881 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.881 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes sports fans, particularly Steelers and Oregon State University supporters, as well as individuals interested in personal stories and updates.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
41
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.644.890
Potenzielle Gesamtreichweite
41
Median Follower-Reichweite
168
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.881 analysiert199.653
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
199.653
Retweets gesamt
39.931
Durchschn. pro Tweet
RT @mikepouzie: America be like: mass shootings: 🤷♂️ systematic racism: 🤷♂️ kids in cages: 🤷♂️ election hacking: 🤷♂️ global warming: 🤷♂️ police brutality: 🤷♂️ healthcare: 🤷♂️ vaping: 🤬 kneeling: 🤬 black lives matter: 🤬 abortions: 🤬 immigrants: 🤬 Muslims: 🤬 transgenders:
RT @Complex: Nike is on fire. https://t.co/tvUdIhBzOZ
RT @MindBlowing: This guys story is so deep but so powerful. (warning you may cry) https://t.co/gdsrIo7tLX
RT @L_Bell26: #SoGoneChallenge 👀 https://t.co/BdEQbDBiAn
RT @BleacherReport: Today marks two years since we lost Nipsey Hussle. R.I.P. #TMC 🏁 https://t.co/SSQIqVW1pW
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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