Mike McCloud

Mike McCloud

@TwiistedPandora

What's Up, Twiisties! Half human, half robot. I love God, Roblox & anime. #StaySnazzy 🤖 || 1M+ @Youtube Subscribers || Email: [email protected]

Space https://twiistedpandora.com/ Beigetreten 2014-03-25 Analysedatum: 16. Dez 2025

94.451

Follower

362

Following

7.972

Tweets

39,8

Durchschn. Engagement

94

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TwiistedPandora in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2014-03-25
  • Verifizierung:No
  • Standort:Space

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.196
  • Durchschn. Likes/Tweet:30,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:9,1
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.196 Tweets

Tweets generally receive moderate to high engagement, with an average of 693 likes and 29 retweets. The audience is responsive to personal updates and interactive content.

30,7

Durchschn. Likes/Tweet

9,1

Durchschn. Retweets/Tweet

97.999

Likes gesamt

29.161

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

17

Median Likes

0

Median Retweets

43

75. Perzentil

25.743

Top Tweet

0,42

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

42,3%

Original

52,9%

Antworten

2,3%

Retweets

2,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

22,4%

Mit Links

1,3%

Mit #Tags

70,9%

Mit @Erwaenungen

34,2%

Mit Emojis

78

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#roblox (11) #rdc2018 (8) #egghunt2019 (5) #ad (4) #robloxdev (3) #vma (2) #misbits (2) #rdc2019 (2) #nextgensdwan (1) #primesponsor (1)

Meisterwaehnt

@youtube (311) @tofu (132) @pokediger1 (103) @russotalks (86) @roblox (65) @seedeng (58) @antster (58) @konekokittenyt (57) @beeismrblx (50) @bslickcomposer (48)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.196 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.353 (42%)
Antworten 1.692 (53%)
Retweets 74 (2%)
Zitat-Tweets 77 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.196 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The audience appears to be fans of anime, Roblox, and gaming, with a younger demographic interested in pop culture and entertainment. They are also likely to be interested in content creation and online communities.

Average

Zielgruppenqualität

27,4%

Verdachtsindex

21,7%

Niedrige Qualität %

3

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

24,9%

Leere Bio

35,3%

<10 Tweets

3,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

2.031.645

Potenzielle Gesamtreichweite

3

Median Follower-Reichweite

18

75. Perzentil Reichweite

1,6%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert

29.991

Kombiniertes Engagement

4.102

Likes gesamt

25.889

Retweets gesamt

5.998

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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