World Wide Wohnzimmer
Die (preisgekrönte) Late-Night-Gameshow mit Dennis & Benni Wolter. Wir gehören zu funk von ARD & ZDF.
108.153
Follower
372
Following
35.756
Tweets
338,4
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @twintvofficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:119,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:218,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsThe account shows consistent engagement with its audience, as evidenced by the average likes and retweets. The content is designed to spark discussion and interaction.
119,7
Durchschn. Likes/Tweet
218,6
Durchschn. Retweets/Tweet
386.285
Likes gesamt
705.252
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
49
Median Likes
0
Median Retweets
129
75. Perzentil
455.894
Top Tweet
3,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,7%
Original
17,9%
Antworten
8,1%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
77,2%
Mit Links
16,3%
Mit #Tags
47,6%
Mit @Erwaenungen
26,2%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely German-speaking adults interested in entertainment and current affairs. The content often touches on social and political issues, suggesting a broad and socially aware audience.
Average
Zielgruppenqualität
32,7%
Verdachtsindex
43,1%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,8%
Leere Bio
44,8%
<10 Tweets
3,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.042.513
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert659.292
Kombiniertes Engagement
39.883
Likes gesamt
619.409
Retweets gesamt
131.858
Durchschn. pro Tweet
RT @IncredibleCulk: Hey guys, wanna feel old? I'm 40. You're welcome.
RT @hackingbutlegal: This, out of #Ukraine, is 100% one of the most incredible videos I have ever seen. This Russian POW has the heart of a lion 🦁 https://t.co/KIx1rsN0CZ
Huhu!👋🏼 100 Einwohner-Dorf. 99👬 sind geimpft, 1🧍🏻♂️nicht. 2 kommen mit Corona ins 🏥: 1🧍♂️geimpft und 1🧍🏻♂️ ungeimpft. Medien: „In den 🏥 liegen 50% Geimpfte!“ 👉Prävalenzfehler👈 Im Beispiel landen 100% der Ungeimpften im 🏥 und nur 1,01% der Geimpften. Tschüssi👋🏼
RT @LilNasX: all jokes aside the idea of a gay agenda doesn’t make sense. if someone influences you to suck cock you probably already wanted to suck cock.
RT @alexandrakuri: Don’t Look Up (2021) https://t.co/wLKTotPV5U
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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