Sam Neill
Proprietor of TwoPaddocks - in the cheering up business since 1993. Also seen acting on occasion.
497.898
Follower
37.284
Following
17.495
Tweets
2.273,2
Durchschn. Engagement
1.763
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TwoPaddocks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-10
- Verifizierung:No
- Standort:Central Otago, New Zealand
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:1.755,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:518,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsThe account has a high level of engagement, with tweets receiving substantial likes and retweets. This suggests a loyal and active audience that enjoys the content and is willing to interact with it.
1.755,0
Durchschn. Likes/Tweet
518,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.619.531
Likes gesamt
1.659.320
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
199
Median Likes
23
Median Retweets
1.781
75. Perzentil
476.096
Top Tweet
4,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,2%
Original
18,7%
Antworten
23,4%
Retweets
17,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
65,3%
Mit Links
24,7%
Mit #Tags
55,2%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in entertainment, pop culture, and public figures. They are likely active on social media and enjoy engaging with content that sparks discussion.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
26,4%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,1%
Leere Bio
20,2%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.878.462
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert992.629
Kombiniertes Engagement
221.479
Likes gesamt
771.150
Retweets gesamt
198.526
Durchschn. pro Tweet
RT @JKCorden: Oh my god. This is just sensational. Please watch and retweet. https://t.co/ackPHwAUce
RT @JKCorden: This commercial was banned from TV for being too political. I think everyone should see it x https://t.co/ns2XnGSnv6
This is indeed so. And I wouldn't do it any differently today . https://t.co/sz1guYVlM1
RT @repjohnlewis: I have been beaten, my skull fractured, and arrested more than forty times so that each and every person has the right to…
#PrimeMinister @jacindaardern resigned today. I am not surprised nor do I blame her. Her treatment, the pile on, in the last few months has been disgraceful and embarrassing. All the bullies, the misogynists, the aggrieved. She deserved so much better. A great leader. Thanks PM!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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