tom schwartz
#pumprules @bravotv #MN #FSU #LA mgmt RRevel@good-fear. com. Terrified of Twitter. check out our lovely whiskey 🥃 https://t.co/OTJ14j4ZM8. @tomtom
284.989
Follower
3.432
Following
5.141
Tweets
1.177,4
Durchschn. Engagement
398
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @twschwa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:los angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.114
- Durchschn. Likes/Tweet:52,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.125,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.114 TweetsTheir tweets generally receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,191 likes and 110 retweets per tweet. This suggests a loyal and active follower base.
52,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.125,3
Durchschn. Retweets/Tweet
162.310
Likes gesamt
3.504.263
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
3
Median Retweets
96
75. Perzentil
708.056
Top Tweet
4,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,4%
Original
24,2%
Antworten
32,2%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
62,3%
Mit Links
28,9%
Mit #Tags
72,0%
Mit @Erwaenungen
18,6%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.114 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.114 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be interested in lifestyle, entertainment, and pop culture. They likely engage with fans of reality TV, music, and social media trends.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
40,4%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,0%
Leere Bio
33,4%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.306.113
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
69
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.114 analysiert1.396.639
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.396.639
Retweets gesamt
279.328
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: Thank you for everything. My last ask is the same as my first. I'm asking you to believe—not in my ability to create change, but…
RT @helenhousandi: I've watched this GIF at least 100 times now, cry-laughing the entire time. https://t.co/Hih7VJe28T
RT @Phil_Lewis_: Meanwhile, in New York City. https://t.co/2OiArRm1HU
RT @michaellbutlerr: this is the best screensaver cos whenever i get a notification, Kanye holds it up for me https://t.co/W3bpDt82MA
RT @JordanPeele: ‘Get Out’ is a documentary.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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