ヤクルト届けて通信【公式】

ヤクルト届けて通信【公式】

@TYakultCP

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Beigetreten 2019-11-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

238.271

Follower

633

Following

995.755

Tweets

5,9

Durchschn. Engagement

415

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TYakultCP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2019-11-18
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:1,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:4,0
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

账号通过抽奖和互动活动提高用户参与度,平均点赞和转发量较高。内容以生活化和趣味性为主,鼓励用户转发和引用,提升曝光率。

1,8

Durchschn. Likes/Tweet

4,0

Durchschn. Retweets/Tweet

5.986

Likes gesamt

13.058

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

0

75. Perzentil

15.938

Top Tweet

0,02

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

0,5%

Original

99,5%

Antworten

0,0%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

100,0%

Mit Links

99,8%

Mit #Tags

99,4%

Mit @Erwaenungen

99,8%

Mit Emojis

190

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#swallows (3230) #山田哲人 (3230) #乳酸菌スキンケア (5) #ヤクルトクイズ (4) #amazonギフト券500円分 (3) #jtb旅行券5万円分 (3) #キャンペーン (1) #つば九郎 (1) #ハリふわサイン (1) #新学期 (1)

Meisterwaehnt

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 16 (0%)
Antworten 3.233 (99%)
Retweets 0 (0%)
Zitat-Tweets 1 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

主要受众为关注健康和美容的用户,尤其是对乳酸菌产品感兴趣的群体。同时,也吸引对促销活动和抽奖感兴趣的普通消费者。

Average

Zielgruppenqualität

20,9%

Verdachtsindex

16,9%

Niedrige Qualität %

39

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

31,9%

Leere Bio

3,1%

<10 Tweets

20,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

19.159.743

Potenzielle Gesamtreichweite

39

Median Follower-Reichweite

205

75. Perzentil Reichweite

8,0%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

17.716

Kombiniertes Engagement

4.908

Likes gesamt

12.808

Retweets gesamt

3.543

Durchschn. pro Tweet

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2023-04-13
Retweets: 12.342 Likes: 3.596 Engagement: 15.938
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本日4/3は「ヤクルト400W」をはじめ、多くのCMに ご出演いただいている大泉さんの誕生日です! お誕生日おめでとうございます! 大泉さんにとって良い1年になりますように♪ https://t.co/sYaSPQQ9Jd

2023-04-03
Retweets: 147 Likes: 758 Engagement: 905
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2023-04-13
Retweets: 119 Likes: 249 Engagement: 368
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2023-04-12
Retweets: 163 Likes: 156 Engagement: 319
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2023-03-03
Retweets: 37 Likes: 149 Engagement: 186

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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