Ty Bracey
𝘼𝙨𝙩𝙤𝙣 𝙑𝙞𝙡𝙡𝙖 𝙁𝙤𝙤𝙩𝙗𝙖𝙡𝙡 𝘾𝙡𝙪𝙗 | Podcaster & Columnist. For business & promo 📤 DM
114.547
Follower
1.995
Following
30.450
Tweets
433,0
Durchschn. Engagement
159
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TyBracey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-24
- Verifizierung:No
- Standort:Birmingham, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:163,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:269,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsTyBracey's tweets typically receive high engagement, with an average of 4,124 likes and 372 retweets, indicating a strong and active community around his content.
163,8
Durchschn. Likes/Tweet
269,1
Durchschn. Retweets/Tweet
531.925
Likes gesamt
873.868
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
155
75. Perzentil
674.494
Top Tweet
3,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
27,8%
Original
64,5%
Antworten
5,2%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
21,0%
Mit Links
7,1%
Mit #Tags
71,2%
Mit @Erwaenungen
21,5%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those interested in Aston Villa and Premier League discussions. They appreciate his mix of professional insights and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
33,1%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,4%
Leere Bio
31,0%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.463.615
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert776.302
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
776.302
Retweets gesamt
155.260
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
RT @emimartinezz1: How it started How it’s going https://t.co/rXsTf8D5AN https://t.co/cK75GytW9j
RT @SouthamptonFC: https://t.co/SUmtFMcvie
RT @AVFCOfficial: Aston Villa is delighted to announce the appointment of Unai Emery as the club's new Head Coach. 🟣
RT @fcbgm: Messi beat Ronaldo in a champions league final, Neymar in a Copa america final and now Mbappe in a World Cup final. Crazy resume
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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