Tyler Black, MD
Suicidologist, emergency psychiatrist and pharmacologist. Data geek, ok, lots of other geek. Views expressed are my own and not my employers'. he/him/his
53.675
Follower
4.199
Following
58.055
Tweets
198,4
Durchschn. Engagement
607
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tylerblack32 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:Vancouver, BC, Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:36,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:162,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He often responds to comments and engages in discussions on controversial topics.
36,3
Durchschn. Likes/Tweet
162,2
Durchschn. Retweets/Tweet
117.577
Likes gesamt
525.903
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
27
75. Perzentil
51.832
Top Tweet
3,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,0%
Original
78,7%
Antworten
10,6%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
31,3%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
81,1%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers include healthcare professionals, science enthusiasts, and individuals interested in mental health and public policy. He also reaches out to anti-vaxxers and skeptics to promote scientific literacy.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
178
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.266.219
Potenzielle Gesamtreichweite
178
Median Follower-Reichweite
621
75. Perzentil Reichweite
17,7%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert157.322
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
157.322
Retweets gesamt
31.464
Durchschn. pro Tweet
RT @ultCLEsports: Here's the scary side of the Damar Hamlin story nobody but @Gbush91 wants to talk about. https://t.co/X4Wgx0dXs4
RT @BuffaloBills: Damar Hamlin FaceTimed into our team meeting today to talk to players and coaches. What he said to the team: “Love you boys.” ❤️ https://t.co/8dorrWNaxt
RT @AsianGuyStream: The photo I take of my wife vs. the photo she takes of me... 😭 THIS HAS BEEN ON MY MIND FOR AGES NOW I HAD TO GET IT OFF MY CHEST I DESERVE JUSTICE https://t.co/PAR9dvpfcf
RT @BarackObama: Happy birthday to this talented, hilarious, and beautiful young woman. Malia, I hope 25 brings you everything you’re looking for and more. https://t.co/eEZgODiFQ0
RT @KingJames: Welp guess my blue ✔️ will be gone soon cause if you know me I ain’t paying the 5. 🤷🏾♂️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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