Tyler Hubbard
New single “Back Then Right Now” out now
184.055
Follower
246
Following
872
Tweets
150,4
Durchschn. Engagement
284
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tylerhubbard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nashville, TN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:127,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsTyler Hubbard's tweets typically receive around 798 likes and 103 retweets on average, indicating a moderate level of audience interaction. His content resonates with followers who appreciate heartfelt and faith-based messages.
127,4
Durchschn. Likes/Tweet
23,0
Durchschn. Retweets/Tweet
63.699
Likes gesamt
11.486
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
101
Median Likes
11
Median Retweets
180
75. Perzentil
4.242
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,2%
Original
5,8%
Antworten
10,8%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
89,2%
Mit Links
28,2%
Mit #Tags
44,8%
Mit @Erwaenungen
12,4%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be fans of country music and individuals interested in personal and spiritual narratives. The engagement suggests a community that values emotional and faith-driven content.
Average
Zielgruppenqualität
33,9%
Verdachtsindex
46,3%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,8%
Leere Bio
50,6%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.604.876
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert9.087
Kombiniertes Engagement
4.261
Likes gesamt
4.826
Retweets gesamt
1.817
Durchschn. pro Tweet
RT @BebeRexha: If you want Meant To Be to be a single retweet this.
If only we knew the work that God was doing when things happen that we can't understand. https://t.co/Zf2asgUcyu
We've had such a hard time not telling everybody for the last few months because we are SO… https://t.co/mp7969xxig
I had no idea I could love somebody as much as I love @thevoguetrip but last night God gave us… https://t.co/g1bN2NsmtX
Gods got jokes......After thinking we are having a boy for the last few months, turns out the… https://t.co/DOD8Kje8tE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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