Ty Schmit
The @PatMcAfeeShow M-F on Youtube|@ThePodPMI| https://www.youtube.com/thepatmcafeesh…|
205.798
Follower
1.109
Following
24.672
Tweets
662,3
Durchschn. Engagement
366
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tyschmit in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:Indianapolis, IN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:415,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:246,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe user's tweets receive a high average number of likes and retweets, suggesting a highly engaged audience. Their content is likely shared and appreciated by followers.
415,7
Durchschn. Likes/Tweet
246,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.350.533
Likes gesamt
801.171
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
31
Median Retweets
691
75. Perzentil
27.678
Top Tweet
3,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,0%
Original
11,9%
Antworten
48,2%
Retweets
13,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
50,1%
Mit Links
27,5%
Mit #Tags
62,8%
Mit @Erwaenungen
22,0%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes sports fans, especially those interested in The Pat McAfee Show and related content. They may also be interested in entertainment and social media trends.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,5%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.477.201
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
132
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert106.678
Kombiniertes Engagement
39.603
Likes gesamt
67.075
Retweets gesamt
21.336
Durchschn. pro Tweet
RT @PatMcAfeeShow: BUCKET 💦💦 $1000 TO SOMEBODY WHO RETWEETS THIS #PMSLive https://t.co/jAOygi7rF7
Couldn’t ask for a better anniversary gift to be going home with💕 https://t.co/nPosMpVGF2
RT @PatMcAfeeShow: He’s a College Football National Champion A Super Bowl Champion A Ryder Cup Champion A Covid Survivor AND NOW… @Officia…
What an incredible fucking athlete. https://t.co/nPtP61Qid0
RT @AaronRodgers12: Hey everyone, just wanted to clear some things up; YES I will be playing with the @packers next year, however, reports…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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