The University of Akron
With more than 200 degree programs, UA is one of the nation's strongest public universities focused on innovation, entrepreneurship and economic growth.
81.631
Follower
626
Following
16.344
Tweets
16,8
Durchschn. Engagement
425
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @uakron in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:Akron, Ohio
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:12,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement rate suggests a loyal and active follower base.
12,8
Durchschn. Likes/Tweet
4,0
Durchschn. Retweets/Tweet
41.186
Likes gesamt
12.800
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
15
75. Perzentil
2.698
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,7%
Original
26,4%
Antworten
22,6%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
78,7%
Mit Links
19,9%
Mit #Tags
55,4%
Mit @Erwaenungen
25,6%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes students, alumni, faculty, and local community members interested in university activities. The account also attracts followers interested in innovation and economic development.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
23,0%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,9%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.466.851
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
228
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert4.938
Kombiniertes Engagement
4.348
Likes gesamt
590
Retweets gesamt
988
Durchschn. pro Tweet
We are so grateful for our longstanding partnership with the @LJFamFoundation and the I PROMISE program! https://t.co/Uuvw6NTc73
Autumn looks good on you, UA. https://t.co/nL4yariLrm
Go Zips! 🦘 https://t.co/tkh5lAQgKq
Unless circumstances change dramatically and under the conditions listed on the website, The University of Akron will welcome students to return to campus in the fall of 2020. There are still many unknowns but we will continue to share updates. Details: https://t.co/D0ApyVN5KI h
With the recent FDA approval of the Pfizer COVID-19 vaccine, The University of Akron will now require that all members of our community — student, faculty, staff, and contract professionals — be fully vaccinated by December 13, 2021. Details: https://t.co/ymnlVqdH5Q https://t.co/
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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