Uly
Retired CoD Gamer | @WestcliffU_GG | Over $200K in tournament earnings | CCL Al Mazrah Champion | Fitness Enthusiast
60.046
Follower
1.396
Following
35.604
Tweets
174,5
Durchschn. Engagement
257
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UAquaa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-24
- Verifizierung:No
- Standort:A ❤️🔥
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:21,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:153,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsUAquaa's tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are more moderate, suggesting a focused but engaged follower base.
21,5
Durchschn. Likes/Tweet
153,1
Durchschn. Retweets/Tweet
69.497
Likes gesamt
495.730
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
23
75. Perzentil
85.634
Top Tweet
2,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,2%
Original
43,3%
Antworten
5,6%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
23,5%
Mit Links
2,3%
Mit #Tags
53,5%
Mit @Erwaenungen
25,5%
Mit Emojis
50
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is primarily interested in gaming, fitness, and personal transformation. They also engage with fans of Call of Duty and competitive gaming communities.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
26,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
23,4%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.195.595
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert271.285
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
271.285
Retweets gesamt
54.257
Durchschn. pro Tweet
RT @JaqCiccarelli: This happened in Fairfield, Ca. THIS IS FUCKING SICK. The man in the video told the officers MULTIPLE TIMES that he was fucking paralyzed. For all these people that don’t believe in police brutality, explain to me why you think this is ok.. https://t.co/2dlMxdb
RT @ESPNFC: LIONEL MESSI FINALLY GETS HIS WORLD CUP! 🐐🏆 https://t.co/wVAl6C3xcb
RT @kylekuzma: LAKESHOWWWW. @KingJames let’s go my brotha💪🏽 let’s rock
RT @AnnOdong: this is the best offside trap in history. #JPNSEN https://t.co/HxVGHkpQLP
RT @CorridosYBandas: ¡͏͏AAH CABRON!😱 https://t.co/opL4w1kqCw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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