Uber India

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@Uber_India

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India Beigetreten 2013-10-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

332.962

Follower

526

Following

125.947

Tweets

2,7

Durchschn. Engagement

225

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Uber_India in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2013-10-18
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:India

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.248
  • Durchschn. Likes/Tweet:1,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,8
  • Analysierte Follower:50.000
  • Analysierte Following:514

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

The account's tweets are generally well-received, with a consistent number of likes and retweets. Engagement appears to be driven by promotional content and event announcements.

1,9

Durchschn. Likes/Tweet

0,8

Durchschn. Retweets/Tweet

6.230

Likes gesamt

2.438

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

1

75. Perzentil

1.521

Top Tweet

0,01

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

6,1%

Original

92,4%

Antworten

0,8%

Retweets

0,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

29,1%

Mit Links

13,4%

Mit #Tags

93,5%

Mit @Erwaenungen

44,1%

Mit Emojis

152

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#movewhatmatters (185) #uberstar (108) #rentalhealthday (36) #chalpado (18) #t20worldcup (15) #uberrentals (13) #teamindia (11) #gogetit (9) #uberindia (6) #uberauto (5)

Meisterwaehnt

@uber (15) @prabhjeet_s (13) @uber_india (12) @uber_support (8) @subirnandi (7) @divyapaltani (5) @yourssanju72 (4) @simanta1 (4) @a_gulwani (4) @siddarthsharm14 (3)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.248 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 197 (6%)
Antworten 3.000 (92%)
Retweets 25 (1%)
Zitat-Tweets 26 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.248 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes potential customers and ride-sharing users interested in Uber's services. It also targets businesses and partners looking to collaborate with Uber India.

Average

Zielgruppenqualität

31,9%

Verdachtsindex

36,3%

Niedrige Qualität %

8

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

46,9%

Leere Bio

40,2%

<10 Tweets

8,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

24.498.582

Potenzielle Gesamtreichweite

8

Median Follower-Reichweite

39

75. Perzentil Reichweite

1,4%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert

3.198

Kombiniertes Engagement

1.736

Likes gesamt

1.462

Retweets gesamt

640

Durchschn. pro Tweet

Netzwerk & Following-Analyse

Basierend auf 514 gefolgten Konten

Following-Qualitätssignale

Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.

35,0%

Verifizierte Konten

47,1%

Hohe Autoritaet (>50K)

100,0%

Inaktive Konten

2,7%

Niedrige Qualität

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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