UDADISI
@ChambiChachage https://udadisi.com/chambi-chachage/ https://t.co/qQZcPRprHP https://t.me/udadisi https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.youtube.com/@udadisi
108.899
Follower
40.619
Following
130.092
Tweets
113,8
Durchschn. Engagement
186
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Udadisi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:0,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:113,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe average engagement per tweet is relatively low, with 74 likes and 14 retweets. This suggests that while the account has a large following, the level of active interaction may be limited.
0,8
Durchschn. Likes/Tweet
113,0
Durchschn. Retweets/Tweet
2.647
Likes gesamt
365.615
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
13
75. Perzentil
37.653
Top Tweet
1,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,8%
Original
3,0%
Antworten
74,9%
Retweets
12,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
91,3%
Mit Links
20,5%
Mit #Tags
80,5%
Mit @Erwaenungen
14,8%
Mit Emojis
191
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes art enthusiasts, cultural observers, and followers of Tanzanian and African news. The content seems to target individuals interested in art, culture, and regional news.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
37,8%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
46,5%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.031.763
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
196
75. Perzentil Reichweite
9,5%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert115.772
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
115.772
Retweets gesamt
23.154
Durchschn. pro Tweet
RT @PicturesFoIder: https://t.co/mNVSswPCtl
RT @sslibfriends: A 10-year-girl in Delaware picked up “It’s Perfectly Normal” while at the library with her mother. When they came home, she showed her mom the chapter on sexual abuse and said, “This is me.” She was being abused by her father, and it was the first time she’d spo
RT @PicturesFoIder: https://t.co/zdSoRbBAID
RT @wihorne: Florida just banned everything I teach at the university level. If legislators bothered to take my class, they’d learn that backlash events like this always coincide with white supremacist vigilante & state violence. Then again, they may already know.
RT @McMasterU: COVID-19 is the third-leading cause of death in Canada, but it’s older people who are dying. That we accept this and carry on as if the pandemic is over reveals our ageism: We don’t value older people, says @machealthsci’s Dawn Bowdish. | @McMasterIIDR https://t.co
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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