Nicolás Samper
Con podcast nuevo: se llama “Coche viejo” https://open.spotify.com/episode/2Yxopa0p9HnQPlkOwLL7az?si=8F63Z3HhQfqPTPItkv02mA Mis opiniones acá no comprometen mi sitio de trabajo.
326.541
Follower
66.716
Following
173.275
Tweets
379,5
Durchschn. Engagement
830
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @udsnoexisten in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:77,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:302,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe average likes and retweets per tweet indicate a highly engaged audience. The user's content is well-received and often shared.
77,3
Durchschn. Likes/Tweet
302,2
Durchschn. Retweets/Tweet
250.142
Likes gesamt
977.930
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
49
75. Perzentil
54.478
Top Tweet
1,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,7%
Original
43,6%
Antworten
36,5%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,8%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
85,9%
Mit @Erwaenungen
7,8%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes individuals interested in politics, social commentary, and sports. They are engaged and active in discussions.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.199.339
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert179.736
Kombiniertes Engagement
24.825
Likes gesamt
154.911
Retweets gesamt
35.947
Durchschn. pro Tweet
RT @ClauLocura: Una lagartija haciendo lagartijas https://t.co/K6pABR5OeC
RT @saintloyal: Un loro 🦜 aparece en la cámara de seguridad de una autopista en Paraná, Argentina. https://t.co/RPWbRZmZj4
¿Estamos claros que este sujeto no puede entrar a ningún estadio de por vida? https://t.co/p3CfWJobPA
RT @marcelapvr: Nunca nos dejen solas por fa, me violaron el día sábado en la madrugada. No recuerdo nada estuve todo el día dándole vuelta…
RT @TrollFootball: The oldest player at Aston Villa is Young The fastest player at Man City is Walker The softest defender at Man City is…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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