FLORIDA
#1 public university in the nation 🐊
224.794
Follower
449
Following
57.191
Tweets
89,3
Durchschn. Engagement
1.443
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UF in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Gainesville, Florida
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:51,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsThe account maintains a steady average of likes and retweets, indicating a loyal and active follower base. The engagement is likely driven by news about university leadership and social advocacy.
51,9
Durchschn. Likes/Tweet
37,4
Durchschn. Retweets/Tweet
165.700
Likes gesamt
119.183
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
51
75. Perzentil
6.637
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,9%
Original
11,5%
Antworten
57,2%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
47,5%
Mit Links
42,0%
Mit #Tags
78,7%
Mit @Erwaenungen
26,1%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely composed of students, alumni, faculty, and general supporters of the university. They are interested in updates about UF's leadership, events, and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
36,7%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.087.723
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
123
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert24.049
Kombiniertes Engagement
3.780
Likes gesamt
20.269
Retweets gesamt
4.810
Durchschn. pro Tweet
RT @Keyontae: “Write your own story” God said my work here ain’t done 💙🤞🏽 https://t.co/hJHlBIJmdg
RT @GatorsMBK: https://t.co/1kz8TqfflH
RT @GatorsFB: Gator Nation, let's welcome Head Coach Billy Napier to The Swamp! #GoGators https://t.co/Je7Z5tK1gI
The University of Florida Board of Trustees voted unanimously today to select U.S. Sen. Dr. Ben Sasse as UF’s president-elect. https://t.co/7XRIl28u1X
RT @CoachDanMullen: #TraskforHeisman https://t.co/6CIioi8m0y
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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