宇賀神友弥
TOMOYA UGAJIN URAWA REDS No,3⇒FC GIFU No,30 FOOTBALL SCHOOL「Esforço」https://esforco-fs.com/
106.307
Follower
309
Following
4.266
Tweets
523,9
Durchschn. Engagement
1.081
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ugadybarikata3 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-07-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.203
- Durchschn. Likes/Tweet:365,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:158,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active fan base. The engagement is driven by personal stories, gratitude, and interactions with fellow supporters and fans.
365,5
Durchschn. Likes/Tweet
158,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.170.850
Likes gesamt
507.229
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
209
Median Likes
33
Median Retweets
539
75. Perzentil
140.455
Top Tweet
4,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
43,2%
Original
3,2%
Antworten
27,5%
Retweets
26,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
85,2%
Mit Links
19,5%
Mit #Tags
31,1%
Mit @Erwaenungen
29,1%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.203 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.203 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those supporting Japanese clubs, and individuals interested in his personal journey. The engagement suggests a strong connection with fans who appreciate his authenticity and dedication.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
29,0%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.699.746
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
197
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.203 analysiert206.396
Kombiniertes Engagement
32.548
Likes gesamt
173.848
Retweets gesamt
41.279
Durchschn. pro Tweet
RT @hashimoto_lo: こんだけ緊急事態だと言って民間には自粛を求め、それで国会議員は約2200万円の報酬に領収書抜きの経費年1200万と年720万円の使い方自由の事務費。加えて政党全体で350億円の政党交付金。これら全部税金。今こんなにもらうのは申し訳ないと思う国会議員は日本の国にはいないのか！
RT @YutoNagatomo5: 母子ともに無事出産しました。 この感動は一生忘れないでしょう。 頑張ってくれた妻への感謝、産んでくれた母への感謝、様々な感謝の想いが溢れています。 ありがとう。 これから父親として、より一層の責任、覚悟を持ち、家族を守っていきたいと思います。 長友佑都、愛梨 https://t.co/XBdo36NAmg
ありがとう浦和レッズ。 https://t.co/0b03WpQ5Vr
今日が本当に最後の大原練習場，最後のロッカールーム。 しっかりお別れして来ます。
サウジアラビアからいま成田に着いた。 「ACL絶対に優勝してください！」 「鹿島サポなんですけど」 「応援してます」 鹿島の移動着をきた男性がエンブレムを指差しながら声をかけてくれました。 なんかめちゃくちゃ嬉しかった。
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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