Uğur Demirkırdı
Gazeteci/Journalist | Spor Müdürü - @dhaspor | https://www.youtube.com/@ugurdemirkirdi
11.864
Follower
781
Following
13.176
Tweets
24,7
Durchschn. Engagement
58
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ugurdemirkirdi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-04-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:11,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,9
- Analysierte Follower:12.084
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive moderate engagement, with an average of 233 likes and 27 retweets, suggesting a dedicated but not overwhelmingly active audience. His content sparks discussion, particularly around controversial sports moments.
11,8
Durchschn. Likes/Tweet
12,9
Durchschn. Retweets/Tweet
5.903
Likes gesamt
6.461
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
1.759
Top Tweet
2,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
32,4%
Original
8,0%
Antworten
37,2%
Retweets
22,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,2%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
49,8%
Mit @Erwaenungen
22,4%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.084 FollowernHis audience likely includes sports fans, journalists, and individuals interested in football controversies. They are engaged with his critical take on match events and media coverage.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
27,0%
Niedrige Qualität %
80
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
12,3%
<10 Tweets
14,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.560.130
Potenzielle Gesamtreichweite
80
Median Follower-Reichweite
249
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert5.937
Kombiniertes Engagement
1.678
Likes gesamt
4.259
Retweets gesamt
1.187
Durchschn. pro Tweet
RT @pusholder: Mehmetçik Hatay’da asayişi sağlıyor. https://t.co/3b0hZaTGsx
Kerem’in İcardi’ye attığı pas ofsayt değil mi? GS ikinci golü öncesi VAR incelemedi , yayıncı kuruluş hiç göstermedi. Neden ?
RT @ajansfenercom: Hatay'da hırsızlık yapan mahluk grubu, polisimiz tarafından yakalandı. https://t.co/EgyqjnFqVk
RT @1907medya__: Yağmacı bir p.c kurusuna dövüş teknikleri konulu ders veren bu güzel abilerinde ellerine sağlık 👏👏👏 https://t.co/0sE9HSTpp5
Osayi olsa Onyekuru adım atamazdı. 4 işareti yapıp duruyor tribünlere, FBli futbolculara, ayıp. “Al sana 4” dedi Alioski. @henryconyekuru
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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