Uğur Gürses 🌞
Ekonomi yazarı
573.656
Follower
3.262
Following
32.550
Tweets
846,2
Durchschn. Engagement
2.516
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ugurses in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-26
- Verifizierung:Yes
- Standort:Istanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:727,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:118,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 16,480 likes and 2,396 retweets, indicating strong public interest in his economic commentary. The verified status of 0.3% suggests a mix of personal and institutional followers.
727,3
Durchschn. Likes/Tweet
118,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.361.487
Likes gesamt
386.177
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
151
Median Likes
24
Median Retweets
710
75. Perzentil
30.627
Top Tweet
1,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,0%
Original
41,4%
Antworten
9,4%
Retweets
16,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
43,1%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
49,4%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes economics students, professionals, and general readers interested in socio-economic issues. The content appeals to those seeking both analytical depth and real-world relevance.
Average
Zielgruppenqualität
34,2%
Verdachtsindex
51,5%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,2%
Leere Bio
44,4%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.368.769
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert120.189
Kombiniertes Engagement
106.178
Likes gesamt
14.011
Retweets gesamt
24.038
Durchschn. pro Tweet
Yangında evi, bahçesi yok olan kadın ağlayarak ne diyordu? "Evler gelir, yapılır. Yeşillik gelesiye yıllar geçer. Bir 35 yıla daha ömrüm yetmez". "20 yıl vadeli ucuz krediyle..." diye başlamaya, utanır insan konuşmaya...
İnsan utanır yahu... https://t.co/A75Wy0Fsyw
İşverenler acaba 4.250 üzeri ücret alanlara ne kadar yıllık artış yapacak? Temel soru bu. Orta gelir grubunun, orta sınıfın aşağı çöküşüne tanık olacağımız çok açık.
İktisat öğrencilerine not: Merkez Bankası kendisine getirilen her TL karşılığında döviz vermek zorunda değil, buna konvertibilite denmez. Bundan da temerrüt çıkmaz. İflas anlamına gelmez. Canikli'ye bakmayın siz...
"Tüm dünyada enflasyon var, bizde de..." https://t.co/mkZHEkG3Oo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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