Uju Anya
Professor. Field: applied linguistics. Antiracist, feminist, 🏳️🌈⚢🏳️🌈 Research: Language learning+teaching, Blackness in multilingualism. Views are mine.
215.145
Follower
5.650
Following
36.689
Tweets
1.318,7
Durchschn. Engagement
463
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UjuAnya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-10
- Verifizierung:No
- Standort:Pittsburgh, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:276,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.042,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 9,430 likes and 1,420 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. Personal and relatable content drives significant interaction.
276,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.042,3
Durchschn. Retweets/Tweet
165.030
Likes gesamt
622.231
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
203
75. Perzentil
57.874
Top Tweet
6,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,2%
Original
74,4%
Antworten
16,2%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
16,2%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
85,3%
Mit @Erwaenungen
27,6%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers include academics, educators, and individuals interested in language, race, and gender issues. They are likely engaged in discussions around equity and education.
Good
Zielgruppenqualität
16,1%
Verdachtsindex
15,6%
Niedrige Qualität %
127
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,3%
Leere Bio
10,0%
<10 Tweets
18,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
102.118.654
Potenzielle Gesamtreichweite
127
Median Follower-Reichweite
473
75. Perzentil Reichweite
14,4%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert222.593
Kombiniertes Engagement
41.827
Likes gesamt
180.766
Retweets gesamt
44.519
Durchschn. pro Tweet
RT @myunclesmemes: Seriously guys, banning tik tok isn’t the point of the bill https://t.co/NHW7vpC2mJ
My 11yo microwaved and ate jollof rice and chicken at 6am today before leaving for school. I didn’t ask any questions, because I mind my business.
RT @Reese10Angel: https://t.co/NG0NrjapVT
RT @niccoyat: ITS NOT A BAN ON TIKTOK! ITS CALLED THE RESTRICT ACT BECAUSE ITS GOING TO DO JUST THAT! THEY CAN ACCESS ANYTHING WITHIN YOUR…
RT @shannonrwatts: THIS is last year's Christmas card from Tennessee Rep. Andy Ogles, a Republican who represents the district that Covenan…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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