UK Independence Party
Led by @NeilUKIP & @LadyDetectives1, UKIP is the only party that puts our own people first 🇬🇧
195.641
Follower
4.129
Following
45.036
Tweets
376,5
Durchschn. Engagement
1.435
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UKIP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-19
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:94,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:281,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsUKIP's tweets typically receive an average of 2,863 likes and 812 retweets, indicating moderate engagement. The content often sparks debate and retweets, especially on divisive topics.
94,7
Durchschn. Likes/Tweet
281,8
Durchschn. Retweets/Tweet
304.104
Likes gesamt
904.714
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
33
Median Likes
31
Median Retweets
159
75. Perzentil
677.451
Top Tweet
1,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,2%
Original
3,7%
Antworten
38,7%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
64,7%
Mit Links
42,4%
Mit #Tags
51,7%
Mit @Erwaenungen
13,5%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely politically conservative and nationalist, with a focus on UK citizens. They are interested in issues like the NHS, foreign aid, and multiculturalism.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.177.885
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert705.739
Kombiniertes Engagement
7.568
Likes gesamt
698.171
Retweets gesamt
141.148
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
RT @RoyalFamily: https://t.co/U5ph5hcVdg
RT @UnityNewsNet: Do you stand with Andrew Bridgen and his fight for the truth!? RETWEET NOW! IF YOU FIGHT FOR TRUTH #standwithbridgen ht…
Retweet 🔁 if you think we should scrap foreign aid and put the British people FIRST!
If we want to save the #NHS we must start with sacking the pointless WOKE diversity managers and ending this woke madness https://t.co/6Uhc40vJ7X
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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