Ulrich Janse van Vuuren
Humanitarian | Environmentalist | 📱 Digital media 👥 Advocacy 🌍 Global development 🎓 @LondonU ⭕️ @UN Global Goals #Goalkeepers2030 🌿 For people and planet.
1.177.162
Follower
885.261
Following
27.684
Tweets
115,8
Durchschn. Engagement
1.608
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UlrichJvV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-10-10
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.185
- Durchschn. Likes/Tweet:80,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks conversations around pressing global issues and personal stories.
80,6
Durchschn. Likes/Tweet
35,2
Durchschn. Retweets/Tweet
256.843
Likes gesamt
112.083
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
64
75. Perzentil
7.660
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,4%
Original
20,3%
Antworten
58,8%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
21,9%
Mit Links
8,6%
Mit #Tags
80,7%
Mit @Erwaenungen
60,4%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.185 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.185 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in humanitarian efforts, environmental sustainability, and global development. They are likely socially conscious individuals and advocates looking for impactful content.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
43,4%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,8%
Leere Bio
50,3%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.492.144
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.185 analysiert29.753
Kombiniertes Engagement
7.306
Likes gesamt
22.447
Retweets gesamt
5.951
Durchschn. pro Tweet
Today I bought my first car! A practical classic since the 80s, big enough for my family with furbabies, a long road trips icon, fun to drive and in a happy colour. 🤩🚍💛 https://t.co/1HYWyBZO5e
RT @Boity: I have a good feeling about next year.
RT @antonioguterres: I'm very frustrated that global leaders are still not giving the climate emergency the action and investment it requir…
RT @LeanneManas: You would’ve been very proud my friend. 9 years today and I still miss you so much 🙏🇿🇦 https://t.co/AY08qlTtl5
RT @QaanitahHunter: Just a reminder that 40 000 people across KwaZulu-Natal are in halls waiting for government assistance after the floods.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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