Malik Umar Farooq
Member of the Provincial Assembly( MPA PP-106) Government of Punjab (Pakistan) / Former Special Assiantant to CM Punjab For Sports/Youth affairs
19.610
Follower
100
Following
2.679
Tweets
836,6
Durchschn. Engagement
8
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UmarFarooqMPA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-02-05
- Verifizierung:No
- Standort:Dijkot, Punjab, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.920
- Durchschn. Likes/Tweet:182,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:654,6
- Analysierte Follower:15.739
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.920 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 16,545 likes and 3,213 retweets per tweet. This suggests a highly active and interested audience that values his political and public service messages.
182,0
Durchschn. Likes/Tweet
654,6
Durchschn. Retweets/Tweet
349.483
Likes gesamt
1.256.865
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
30
Median Likes
14
Median Retweets
168
75. Perzentil
56.258
Top Tweet
42,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,9%
Original
21,8%
Antworten
19,2%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
68,6%
Mit Links
26,5%
Mit #Tags
47,4%
Mit @Erwaenungen
9,0%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.920 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.920 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.739 FollowernHis followers likely include political supporters, citizens interested in Punjab politics, and individuals engaged in sports and youth development. The audience appears to be primarily from Pakistan, given his political context.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
126
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
8,7%
<10 Tweets
27,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.441.984
Potenzielle Gesamtreichweite
126
Median Follower-Reichweite
431
75. Perzentil Reichweite
11,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.920 analysiert217.680
Kombiniertes Engagement
78.645
Likes gesamt
139.035
Retweets gesamt
43.536
Durchschn. pro Tweet
مجھے صبح سے دھمکی آمیز کالز اور مسیجز وصول ہورہے ہیں کہ 22جولائی کو ووٹ دو - میں آزاد امیدوار اعلان کرتا ہو میرا ووٹ 22جولائی کو پرویز الہی کا ہوگا - میں تحریک انصاف کے ساتھ ہو اور عمران خان سے محبت کرتا ہو https://t.co/YppHG3USAE
RT @ImranRiazKhan: یہ مناظر آپکو پاکستانی میڈیا نہیں دکھائے گا۔ اور شیطان آپکو شیئر کرنے سے روکے گا۔ https://t.co/ihdi9yTh3h
RT @ImranKhanPTI: اپنی قوم کو میرا پیغام ہے کہ پوری ہمت و استقامت سے کھڑی ہو اور حقیقی آزادی و قانون کی حکمرانی کیلئے میدانِ عمل میں ڈٹ جائے! https://t.co/ln4hLFu8Sp
میں ملک عمر فاروق آزاد ایم پی اے کی حیثیت سے عمران خان کے ساتھ شانہ بشانہ کھڑا رہا آج 12جنوری ایک دفعہ پھر اعتماد ووٹ کے لیے میں اپنا ووٹ وزیراعلی پرویزالہی کو دونگا
RT @ImranKhanPTI: Pakistan was created on Islamic moral values of human dignity, honour of the family & inviolability of chadar & chardawari. What has happened to Azam Swati at the hands of the State has been a blatant violation of all these values - from being stripped n
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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