Michigan Men's Basketball
Official Twitter of University of Michigan Men's Basketball. #GoBlue 〽️🏀
362.396
Follower
487
Following
39.445
Tweets
241,5
Durchschn. Engagement
1.891
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @umichbball in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:Ann Arbor, Michigan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:165,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:75,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and media links enhances engagement and visibility.
165,9
Durchschn. Likes/Tweet
75,6
Durchschn. Retweets/Tweet
539.169
Likes gesamt
245.669
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
53
Median Likes
10
Median Retweets
200
75. Perzentil
22.245
Top Tweet
0,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,2%
Original
1,5%
Antworten
21,0%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
78,7%
Mit Links
73,3%
Mit #Tags
37,0%
Mit @Erwaenungen
78,9%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is fans of the University of Michigan Men's Basketball team, including students, alumni, and sports enthusiasts. The content is tailored to engage supporters and promote team events.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
40,5%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,0%
Leere Bio
45,6%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.661.113
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert56.261
Kombiniertes Engagement
20.371
Likes gesamt
35.890
Retweets gesamt
11.252
Durchschn. pro Tweet
RT @JCrossover: “ Goodbye to the game, all the spoils the adrenaline rush.” Thank you basketball, I owe you everything …..✌🏾 https://t.co…
RT @UMichFootball: The Victors™️ #GoBlue https://t.co/leWabD5aQE
"Too small." WOLVERINES WIN‼️ 〽️🏀 | #GoBlue | #MarchMadness2022 #ForCompetitorsOnly https://t.co/JEgRLaRSfD
Lost to the University of 〽️ichigan 〽️en's Basketball Tea〽️ at ho〽️e in 〽️arch 〽️🏀| #GoBlue https://t.co/F5u3QDB3fU
TICKET. PUNCHED. We’re NCAA Tournament bound! 〽️🏀 | #GoBlue | #ForCompetitorsOnly https://t.co/7Z6TyOKECM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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