Universal Music Italia
La più grande etichetta al mondo 🌎🎶 #universalmusicitalia
73.221
Follower
548
Following
14.660
Tweets
693,0
Durchschn. Engagement
192
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UMusicItalia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:Milano
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.169
- Durchschn. Likes/Tweet:46,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:646,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsThe account has a moderate engagement rate with an average of 1,300 likes and 500 retweets per tweet. It leverages links and calls to action to drive interaction.
46,2
Durchschn. Likes/Tweet
646,8
Durchschn. Retweets/Tweet
146.450
Likes gesamt
2.049.647
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
6
Median Retweets
86
75. Perzentil
188.656
Top Tweet
9,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,3%
Original
2,2%
Antworten
28,6%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
94,9%
Mit Links
75,6%
Mit #Tags
86,3%
Mit @Erwaenungen
67,0%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.169 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be music enthusiasts, particularly fans of Italian and international artists. There is a strong focus on pop, K-pop, and music certifications.
Average
Zielgruppenqualität
28,1%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,1%
Leere Bio
37,7%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.253.364
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
119
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.169 analysiert579.229
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
579.229
Retweets gesamt
115.846
Durchschn. pro Tweet
RT @justinbieber: #PrayforManchester
RT @NiallOfficial: Absolutely Horrendous what happened in Manchester tonight. My thoughts are with the great people of Manchester and also Ari and her team xx
RT @Eminem: Tried not 2 overthink this 1... enjoy. 🖕 #KAMIKAZE Out Now - https://t.co/ANw73KbwMt https://t.co/qfQoTYBTUy
RT @selenagomez: My thoughts and prayers go out to everyone affected in Manchester.
RT @LiamPayne: To see what has happened in Manchester makes me really sad. My thoughts are with those that are experiencing such tragedy at this time x
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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