Shawn Ahmed
Queer Muslim who built a Catholic school in Bangladesh with help from a Rabbi. I live to do work that leaves us with stories that can change the world.
192.355
Follower
841
Following
31.055
Tweets
1.525,1
Durchschn. Engagement
840
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @uncultured in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-20
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Ontario
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.157
- Durchschn. Likes/Tweet:2,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.522,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong connection with their audience. The engagement suggests that their content resonates emotionally and intellectually.
2,6
Durchschn. Likes/Tweet
1.522,4
Durchschn. Retweets/Tweet
8.365
Likes gesamt
4.806.318
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
383.802
Top Tweet
7,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,8%
Original
45,9%
Antworten
15,1%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
44,9%
Mit Links
12,5%
Mit #Tags
60,5%
Mit @Erwaenungen
10,0%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.157 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.157 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernUncultured's audience is likely diverse, including people interested in LGBTQ+ issues, religion, and social justice. Their content appeals to those seeking authenticity and meaningful narratives.
Average
Zielgruppenqualität
33,9%
Verdachtsindex
54,0%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,8%
Leere Bio
56,6%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
104.264.407
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
75
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.157 analysiert1.498.976
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.498.976
Retweets gesamt
299.795
Durchschn. pro Tweet
RT @iDaddyJay: “Put dat damn mask on”
RT @JustinTrudeau: To those fleeing persecution, terror & war, Canadians will welcome you, regardless of your faith. Diversity is our stren…
RT @IAMNERDIShare: I didn't go to work because a cat fell on my head and then a dog with shoes tried to do me justice. https://t.co/20oSin7…
RT @Malala: 5 years ago, I was shot in an attempt to stop me from speaking out for girls' education. Today, I attend my first lectures at O…
RT @DerenicByrd: Kalief Browder allegedly stole a backpack at 16, spent 3 yrs at Riker's Island without trial. Riley Williams stole a lapt…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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