Underdog MLB
MLB lineups and news alerts powered by @UnderdogFantasy. Managed by @jphanned and @toomuchtuma.
43.815
Follower
12
Following
15.049
Tweets
12,0
Durchschn. Engagement
1.100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Underdog__MLB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-10-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:10,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,5
- Analysierte Follower:26.114
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest that the content is well-received and shared within the community.
10,5
Durchschn. Likes/Tweet
1,5
Durchschn. Retweets/Tweet
34.092
Likes gesamt
4.767
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
1.322
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,4%
Original
0,7%
Antworten
0,0%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
4,6%
Mit Links
0,0%
Mit #Tags
1,2%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 26.114 FollowernThe primary audience consists of baseball fans, fantasy sports players, and sports analysts who rely on up-to-date information. The content is tailored to those interested in player transactions, game lineups, and injury updates.
Good
Zielgruppenqualität
15,0%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
96
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,3%
Leere Bio
11,4%
<10 Tweets
6,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.286.062
Potenzielle Gesamtreichweite
96
Median Follower-Reichweite
313
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert2.358
Kombiniertes Engagement
866
Likes gesamt
1.492
Retweets gesamt
472
Durchschn. pro Tweet
RT @whitesox: A special message from Liam Hendriks: https://t.co/kSE1bjBkZD
Transaction alert: Aaron Judge to sign a 9-year, $360 million deal with the Yankees.
Full list of Opening Day starters https://t.co/czpUoSJSYj
Transaction alert: Julio Rodriguez to sign a 14-year, $210M guaranteed extension with the Mariners. The deal could be worth over $400M.
Starting pitcher Stuff+ leaders (per @enosarris): Shohei Ohtani - 147 Hunter Greene - 143 Jacob deGrom - 133 GRAHAM ASHCRAFT - 133 Shane McClanahan - 127 Spencer Strider - 126 Ashcraft threw his slider 1.9 mph harder in his '23 debut compared to 2022.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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