UniversalTVLA
Todos somos personajes
524.243
Follower
1.470
Following
47.313
Tweets
28,8
Durchschn. Engagement
805
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UniversalTVLA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-08
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:25,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets. It encourages interaction through polls and calls for comments.
25,9
Durchschn. Likes/Tweet
2,9
Durchschn. Retweets/Tweet
84.219
Likes gesamt
9.507
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
40
75. Perzentil
808
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
38,2%
Original
61,5%
Antworten
0,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
38,2%
Mit Links
29,4%
Mit #Tags
65,8%
Mit @Erwaenungen
62,2%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily fans of TV shows like Chicago PD and La Ley y el Orden UVE. They are interested in updates, behind-the-scenes content, and interactive engagement.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,0%
Leere Bio
31,2%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.475.958
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
85
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert2.610
Kombiniertes Engagement
2.404
Likes gesamt
206
Retweets gesamt
522
Durchschn. pro Tweet
Ya festejamos 500 capítulos🤩🎊 y esperamos tener 500 más🥳 ¿Qué te gustaría ver en los nuevos episodios? https://t.co/tnHZ2X99Hf
Feliz cumpleaños para Jason Beghe 🥳 nuestro sargento favorito de #ChicagoPD 👮🏻♀️💥 Esperamos que pase un gran día y que nos acompañe en muchas temporadas más 🎂🎈🎊 https://t.co/0i305drGC1
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Por FIN es tu cumpleaños, @icet 🎂😂 Deseamos que pases un gran día y que los 65 años lleguen con mucho humor y felicidad 🤩 ¡Gracias por ser un gran detective! 🎈 https://t.co/bpVdcaMXxT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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