UNIV. NEGERI JAKARTA
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614.364
Follower
74
Following
8.355
Tweets
15,3
Durchschn. Engagement
70
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UNJ_Official in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:Jakarta Timur, DKI Jakarta
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.182
- Durchschn. Likes/Tweet:8,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsThe account shows consistent engagement with an average of 225 likes and 172 retweets per tweet. However, the engagement rate appears relatively low compared to the follower count, suggesting potential for improvement.
8,1
Durchschn. Likes/Tweet
7,3
Durchschn. Retweets/Tweet
25.669
Likes gesamt
23.165
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
16
75. Perzentil
1.214
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,5%
Original
25,3%
Antworten
10,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
63,5%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
31,5%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.182 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.182 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes students, faculty, alumni, and the general public interested in university news. The content is likely aimed at promoting the university's reputation and achievements.
Average
Zielgruppenqualität
32,2%
Verdachtsindex
39,6%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
53,8%
<10 Tweets
2,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.038.655
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.182 analysiert3.551
Kombiniertes Engagement
807
Likes gesamt
2.744
Retweets gesamt
710
Durchschn. pro Tweet
RT @aniesbaswedan: Alhamdulillah, pagi tadi kita meresmikan penggunaan Gedung Olah Raga (GOR) Universitas Negeri Jakarta (UNJ), hibah dari…
EMAS PERTAMA. Jaya Indonesiaku! Indonesia meraih medali emas pertamanya di Asian Games 2018 di cabang olahraga taekwondo - Women's Individual Poomsae. Medali Emas tersebut diraih oleh Mahasiswi UNJ, Defia Rosmaniar dari Fakultas Ilmu Olahraga Angkatan 2015. https://t.co/iwQG36w5
RT @kemristekdikti: #HOTNEWS Pengumuman CPNS Ristekdikti 2017 https://t.co/fdeVIZ2mqM
Selamat kepada Universitas Negeri Jakarta telah meraih Peringkat 20 dalam pemeringkatan Klasterisasi Perguruan Tinggi di Seluruh Indonesia pada Tahun 2020 https://t.co/mCDZMiwZtn
Surat Edaran Tentang Upaya Peningkatan dan Kewaspadaan Pencegahan Terhadap Covid-19 di Lingkungan UNJ dan Labschool. https://t.co/8C0AW9RNNe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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