UNLV Football
The official twitter account of UNLV Football #UNLVFB
64.856
Follower
722
Following
8.505
Tweets
88,7
Durchschn. Engagement
319
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @unlvfootball in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-12-15
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:66,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account averages 1,776 likes and 261 retweets per tweet, indicating moderate to high engagement. The use of multimedia links and hashtags likely contributes to this level of interaction.
66,2
Durchschn. Likes/Tweet
22,5
Durchschn. Retweets/Tweet
215.238
Likes gesamt
73.183
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
26
Median Likes
14
Median Retweets
116
75. Perzentil
3.887
Top Tweet
1,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,7%
Original
1,4%
Antworten
30,1%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
82,6%
Mit Links
54,2%
Mit #Tags
63,8%
Mit @Erwaenungen
42,3%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes UNLV football fans, students, alumni, and sports enthusiasts interested in college football. The content is tailored to appeal to both casual followers and dedicated supporters of the team.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.805.137
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
252
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert13.349
Kombiniertes Engagement
11.756
Likes gesamt
1.593
Retweets gesamt
2.670
Durchschn. pro Tweet
UNLV Mourns Passing Of Football Student-Athlete Ryan Keeler https://t.co/wn1xtKZ0OZ https://t.co/1Z4pOyrP0F
That Monday Mood. 🤩 #BEaREBEL https://t.co/txaVbTFXgd
Welcome Coach Marion to the Rebel Family 🤟 📰: https://t.co/SBj64e3WyK https://t.co/P8SRT8VVwQ
Congrats to former @unlvfootball player Javin White for signing with the Raiders‼️ #Stayinghome #BEaREBEL https://t.co/WY1G56F68j
Home. https://t.co/2gQlKtMX1C
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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