UNODC Human Trafficking
We work to #EndHumanTrafficking & #StopSmugglers. Our mandate is to support countries in protecting victims and eradicating these crimes.
16.405
Follower
1.032
Following
4.482
Tweets
38,6
Durchschn. Engagement
95
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UNODC_HTMSS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-06-22
- Verifizierung:No
- Standort:Vienna, Austria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:17,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,4
- Analysierte Follower:13.505
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsOn average, tweets receive 139 likes and 65 retweets, indicating moderate engagement. The account uses interactive elements like word searches to boost participation.
17,2
Durchschn. Likes/Tweet
21,4
Durchschn. Retweets/Tweet
8.587
Likes gesamt
10.707
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
11
Median Retweets
41
75. Perzentil
1.671
Top Tweet
2,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,8%
Original
3,2%
Antworten
34,6%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
65,0%
Mit Links
77,8%
Mit #Tags
56,8%
Mit @Erwaenungen
58,6%
Mit Emojis
207
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.505 FollowernThe primary audience includes policymakers, law enforcement, and advocacy groups interested in anti-human trafficking efforts. It also reaches the general public through educational and interactive tweets.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
19,4%
Niedrige Qualität %
95
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,2%
Leere Bio
18,4%
<10 Tweets
24,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.630.504
Potenzielle Gesamtreichweite
95
Median Follower-Reichweite
400
75. Perzentil Reichweite
13,4%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert3.968
Kombiniertes Engagement
651
Likes gesamt
3.317
Retweets gesamt
794
Durchschn. pro Tweet
RT @antonioguterres: War is not the solution. War is the problem. https://t.co/UpyE8nOuHu
RT @Pontifex: May we work together against human trafficking, walking with those who are destroyed by the violence of sexual and labour exp…
Drop the first 3⃣ words you find in the comments below! #wordsearch https://t.co/NQlpTJ8azb
RT @antonioguterres: We are living through difficult times. The world is not short on solutions, yet we face a shortage of solidarity. Le…
Hot off the press 📰 The @UNODC Global Report on Trafficking in Persons 2022 is out! Did you know that it’s based on the largest database available worldwide? Click here to access the data ➡️ https://t.co/qiUu8bkYvJ #EndHumanTrafficking https://t.co/o8QU8A8nhn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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