University of Cincinnati
Where education meets experience. Top 5 Universities for Co-op/Internships. #NextLivesHere
101.418
Follower
1.319
Following
47.300
Tweets
61,5
Durchschn. Engagement
496
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @uofcincy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:Cincinnati, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:33,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsThe account maintains a high level of engagement with an average of 2,038 likes and 378 retweets per tweet. This suggests a strong and active community interested in university updates and sports content.
33,7
Durchschn. Likes/Tweet
27,8
Durchschn. Retweets/Tweet
109.381
Likes gesamt
90.176
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
47
75. Perzentil
5.408
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,5%
Original
12,2%
Antworten
39,3%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
95,7%
Mit Links
53,9%
Mit #Tags
66,1%
Mit @Erwaenungen
32,0%
Mit Emojis
177
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes prospective students, current students, alumni, and sports fans, particularly those interested in the University of Cincinnati's athletic programs. The audience is also engaged with local and national university-related content.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,2%
Leere Bio
36,7%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.121.881
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert17.458
Kombiniertes Engagement
13.718
Likes gesamt
3.740
Retweets gesamt
3.492
Durchschn. pro Tweet
The best fans in the world. #Bearcats | @CollegeGameDay https://t.co/udUr2oUj3V
This ❤️🏈🏆 https://t.co/S2mek8OpNf
A few things before we get started… It is: ✅ C-I-N-C-I-N-N-A-T-I or ✅ Cincy It’s not: ❌ Cinncinati ❌ Cincinnaty ❌ Cincinatti ❌ Cinci
It’s not called Xavier, Ohio. Go Bearcats. #WeAreCincinnati | #BeatXavier
RT @GoBEARCATS: UNDENIABLE @GoBearcatsFB is headed to the @CFBPlayoff for the first time in program history! #Bearcats | https://t.co/vd1unEMhni https://t.co/pi0J8GsTQ0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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