UPYD
🇪🇸🇪🇺 Partido de centro | Progresistas | Luchamos por la Igualdad de derechos de todos los ciudadanos | Perfil oficial de Unión Progreso y Democracia.
209.087
Follower
5.818
Following
86.579
Tweets
61,1
Durchschn. Engagement
2.135
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UPYD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:Calle de Méndez Álvaro, 20.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.172
- Durchschn. Likes/Tweet:13,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:48,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsThe account has an average of 356 likes and 251 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The content often sparks discussion, especially around political and social topics.
13,0
Durchschn. Likes/Tweet
48,2
Durchschn. Retweets/Tweet
41.132
Likes gesamt
152.797
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
19
Median Retweets
58
75. Perzentil
4.957
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,5%
Original
4,9%
Antworten
76,8%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
27,5%
Mit Links
37,1%
Mit #Tags
86,9%
Mit @Erwaenungen
40,1%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.172 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.172 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely politically engaged citizens interested in progressive policies and social justice. They are likely to be informed about current political events and social issues in Spain.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
40,4%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,2%
Leere Bio
36,6%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.534.001
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
152
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.172 analysiert13.468
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
13.468
Retweets gesamt
2.694
Durchschn. pro Tweet
RT @JupolNacional: 😢 Muchos, demasiados compañeros deciden dejarnos cada año... 😤Jamás nosotros ni sus familias hemos escuchado un lamento…
RT @ComisionEuropea: ⚠️ATENCIÓN⚠️👉‼️ Buscamos startups y pequeñas empresas con tecnologías e innovaciones en tratamiento sanitario, pruebas…
RT @teresajbecerril: Sr Marlaska puede usted explicarle a mi familia y a todos los españoles ¿Por qué acaba de acercar a los terroristas qu…
RT @Savater_: La gobernabilidad del país no puede depender de grupos a los que el país no les importa.
RT @ENGINEER_28: Algunos se preguntan que por qué Bildu tiene 23 escaños... Por esto 👇🏻 https://t.co/BrJNJG1rQN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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