54.469
Follower
940
Following
1.745
Tweets
108,9
Durchschn. Engagement
163
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @urgh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-18
- Verifizierung:No
- Standort:Rio
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.224
- Durchschn. Likes/Tweet:5,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:103,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.224 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with tweets receiving an average of 206 likes and 29 retweets. The engagement is consistent but not exceptionally high.
5,8
Durchschn. Likes/Tweet
103,2
Durchschn. Retweets/Tweet
7.092
Likes gesamt
126.262
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
40.178
Top Tweet
2,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
27,4%
Original
46,6%
Antworten
16,9%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
15,8%
Mit Links
3,6%
Mit #Tags
62,9%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes fans of Brazilian TV shows and sports enthusiasts. The content appeals to those interested in drama, controversy, and entertainment debates.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.859.581
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 1.224 analysiert107.475
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
107.475
Retweets gesamt
21.495
Durchschn. pro Tweet
RT @BruMarquezine: #FicaThelma & #FicaBabu
RT @MendesAnne: DILMA CAIU POR MUITO MENOS DILMA CAIU POR MUITO MENOS DILMA CAIU POR MUITO MENOS DILMA CAIU POR MUITO MENOS DILMA CAIU POR MUITO MENOS DILMA CAIU POR MUITO MENOS DILMA CAIU POR MUITO MENOS DILMA CAIU POR MUITO MENOS DILMA CAIU POR MUITO MENOS DILMA CAIU POR MUITO
RT @MauricioRicardo: Se isso não merecer um RT, nada mais merece. https://t.co/vSwEsRukrT
RT @wtfjaine: Quando o relógio bate a uma, Todas as caveiras saem da tumba; Tumbalacatumba tumba ta, Tumbalacatumba tumba ta. https://t.co/iQyhMBClJG
RT @startupdareal: Pra quem acha que a China criou o coronavírus para se beneficiar economicamente ou para quem tem um amigo não muito inteligente que está acreditando nessa história, ficam aqui alguns links provando que isso é maluquice. Abaixo um curto fio explicando.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.