Colin McCarthy
Worldwide Extreme Weather | Storm Chaser | Digital Creator @MyRadarWx | Atmospheric Science @ucdavis ‘26 | contact: [email protected]
121.761
Follower
215
Following
5.441
Tweets
732,4
Durchschn. Engagement
1.598
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @US_Stormwatch in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-07-06
- Verifizierung:No
- Standort:California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:454,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:277,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is often shared widely, especially when it includes rare or extreme weather events.
454,6
Durchschn. Likes/Tweet
277,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.476.056
Likes gesamt
902.070
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
11
Median Retweets
210
75. Perzentil
172.266
Top Tweet
6,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,3%
Original
30,2%
Antworten
13,4%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
78,8%
Mit Links
54,7%
Mit #Tags
52,4%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in extreme weather, storm chasing, and atmospheric science. They are likely weather enthusiasts, students, and general audiences looking for real-time updates and dramatic footage.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
23,5%
Niedrige Qualität %
95
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
14,7%
<10 Tweets
20,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
93.230.488
Potenzielle Gesamtreichweite
95
Median Follower-Reichweite
361
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert484.861
Kombiniertes Engagement
299.001
Likes gesamt
185.860
Retweets gesamt
96.972
Durchschn. pro Tweet
Tonga's Hunga Tonga volcano just had one of the most violent volcano eruptions ever captured on satellite. https://t.co/M2D2j52gNn
The storm surge is so powerful from #HurricaneIan that it has brought a shark into the city streets of Fort Myers. 🎥@BradHabuda https://t.co/RHY0kK5RHR
RT @warriors: NBA CHAMPS. WORLD CHAMPS. #DubNation, STAND UP! 🏆 https://t.co/iylELyLgGa
Hard to comprehend the scale of the flood disaster in Pakistan, the 5th most populated nation in the world. Nearly 1400 dead, 1 million houses damaged or destroyed, and 50,000,000 people displaced. 1/3 of the country is underwater. https://t.co/NFd15q3g7I
Orchard Park, home of the @BuffaloBills, has seen 66 inches of snow in the last 24 hours! This is the highest 24-hour snow total ever recorded in New York state. 📸: @BuffaloBills https://t.co/0TA75yr8M9
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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