Usha Padhee
Bonitas ubique | BE(Civil), MPA (UK), IAS | Principal Secretary @CTOdisha & @SDTE_Odisha | Believes in Gandhiji's Talisman | Views are personal |
128.457
Follower
123
Following
3.302
Tweets
343,3
Durchschn. Engagement
98
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ushapadhee1996 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Bhubaneshwar, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.983
- Durchschn. Likes/Tweet:156,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:186,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.983 TweetsHer tweets receive a high average number of likes and retweets, suggesting strong audience interaction. The engagement is likely driven by her professional status and the relevance of her content.
156,9
Durchschn. Likes/Tweet
186,4
Durchschn. Retweets/Tweet
467.977
Likes gesamt
555.951
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
13
Median Retweets
192
75. Perzentil
39.988
Top Tweet
2,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
34,4%
Original
2,5%
Antworten
43,8%
Retweets
19,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
57,8%
Mit Links
38,9%
Mit #Tags
61,8%
Mit @Erwaenungen
12,9%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.983 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.983 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes government officials, professionals in civil engineering and public administration, and followers interested in policy and governance. Her content appeals to those seeking insights into administrative roles and societal values.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
29,8%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,4%
Leere Bio
34,1%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.394.395
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.983 analysiert158.769
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
158.769
Retweets gesamt
31.754
Durchschn. pro Tweet
RT @DalaiLama: The very purpose of spirituality is self-discipline. Rather than criticizing others, we should evaluate and criticize oursel…
RT @Olympics: HISTORY. MADE. Neeraj Chopra of #IND takes #gold in the #Athletics men’s javelin final on his Olympic debut! He is the firs…
RT @DalaiLama: Many of the problems we face today are our own creation. Creating a more peaceful world requires a peaceful mind and a peace…
RT @DalaiLama: Anger and aggression sometimes seem to be protective because they bring energy to bear on a particular situation, but that e…
RT @DalaiLama: We may sometimes feel that we can’t do much as individuals, but humanity is made up of individuals; we can make a difference…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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