USP - Universidade de São Paulo
A USP é uma universidade pública, mantida pelo Estado de São Paulo e vinculada à Secretaria de Estado de Desenvolvimento Econômico, Científico e Tecnológico.
244.228
Follower
121
Following
52.248
Tweets
22,7
Durchschn. Engagement
1.614
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @usponline in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-13
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo - SP - Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:18,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement rate suggests that the content is relevant and well-received by its followers.
18,8
Durchschn. Likes/Tweet
3,9
Durchschn. Retweets/Tweet
61.203
Likes gesamt
12.616
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
2
Median Retweets
20
75. Perzentil
13.555
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,4%
Original
0,0%
Antworten
0,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,3%
Mit Links
0,1%
Mit #Tags
9,4%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
206
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes academics, students, and researchers interested in science and education. It also reaches a broader public interested in Brazilian higher education and research developments.
Average
Zielgruppenqualität
23,9%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
30,0%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.150.886
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
115
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert17.003
Kombiniertes Engagement
15.422
Likes gesamt
1.581
Retweets gesamt
3.401
Durchschn. pro Tweet
Ricardo Galvão é o novo presidente do CNPq: "A ciência está de volta". Professor aposentado da USP comandará a principal agência de fomento à pesquisa científica do País https://t.co/CNFWQntucY
Uso pioneiro de métodos computacionais automatizados para simular buracos negros acelera as pesquisas sobre o fenômeno e é fundamental devido à alta complexidade dos dados astronômicos https://t.co/psVLX7Fb6e
Brasil gasta quase quatro vezes mais com sistema prisional em comparação com educação básica https://t.co/7pUG5p1UmY
Dos 37 ministérios, seis serão coordenados por professores, ex-alunos ou especialistas que construíram parte de sua história na USP https://t.co/QTZjTYOpJr
Marisa Monte será embaixadora do programa de bolsas USP Diversa https://t.co/oJdD9vnmYS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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