UF
Official Utd Faithfuls account #UF • DM for business/enquiries 📥
355.290
Follower
137
Following
8.136
Tweets
7.184,3
Durchschn. Engagement
1.063
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UtdFaithfuls in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-05-10
- Verifizierung:No
- Standort:[email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:6.636,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:547,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong fan interaction. The content is often humorous and relatable, driving engagement.
6.636,5
Durchschn. Likes/Tweet
547,7
Durchschn. Retweets/Tweet
21.515.603
Likes gesamt
1.775.746
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
963
Median Likes
34
Median Retweets
10.761
75. Perzentil
100.608
Top Tweet
20,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
43,4%
Original
55,1%
Antworten
0,8%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
39,2%
Mit Links
4,4%
Mit #Tags
56,5%
Mit @Erwaenungen
34,8%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Manchester United fans who are interested in player updates and club news. They engage actively with the content shared.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,9%
Leere Bio
34,4%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.822.199
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
107
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert460.683
Kombiniertes Engagement
421.003
Likes gesamt
39.680
Retweets gesamt
92.137
Durchschn. pro Tweet
Casemiro didn't bother getting involved. Man doesn't even trust himself 😅 https://t.co/AKt0Sm7MtB
Anthony Martial took a pic with the medical team. This is funny 😀 https://t.co/2ekBvTQ3xR
WOW! Just seen this clip of Casemiro desperate to get back on the pitch. Man Utd hit the jackpot with this guy. His mentality and passion is unbelievably insane 🤯❤️ https://t.co/JtyA1kQTGc
Erik ten Hag told Manchester United fans to turn up because "we are SURE we will beat Barcelona together", and he DID it. Insane confidence. MY FUCKING MANAGER!!! ❤️ https://t.co/pb4EtGpShG
Wayne Rooney ❤️❤️❤️❤️❤️ https://t.co/8NBVvc9cmZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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