Virginia Baseball
The official Twitter account of Virginia Baseball: 2015 NATIONAL CHAMPIONS | CWS 2009, 2011, 2014, 2015, 2021, 2023 | 14-straight NCAA Appearances 2004-17
77.424
Follower
362
Following
24.274
Tweets
93,3
Durchschn. Engagement
520
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UVABaseball in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-30
- Verifizierung:No
- Standort:Charlottesville, VA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:77,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of trending hashtags and game highlights helps drive engagement.
77,8
Durchschn. Likes/Tweet
15,5
Durchschn. Retweets/Tweet
252.993
Likes gesamt
50.314
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
47
Median Likes
6
Median Retweets
107
75. Perzentil
1.969
Top Tweet
1,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,6%
Original
4,8%
Antworten
18,1%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
86,6%
Mit Links
65,0%
Mit #Tags
34,0%
Mit @Erwaenungen
47,6%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of sports fans, particularly baseball enthusiasts and Virginia alumni. The account also attracts followers interested in college sports and NCAA events.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,6%
Leere Bio
42,5%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.279.255
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
102
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.505
Kombiniertes Engagement
3.619
Likes gesamt
3.886
Retweets gesamt
1.501
Durchschn. pro Tweet
RT @Nationals: No other player in Washington Nationals history will wear No. 11. It belongs to Mr. National, Ryan Zimmerman. https://t.co/7fBdtrsDoZ
IT'S A SUPER KIND OF SUNDAY!!! HOOS ADVANCE!!! Presented by @WellsFargo https://t.co/bp0eFb7yiw
𝗜𝗧'𝗦 𝗔 𝗧𝗥𝗜𝗣𝗟𝗘 𝗣𝗟𝗔𝗬!!! Hoos escaped a bases loaded jam unscathed in the 5th! 📺 @accnetwork | #GoHoos https://t.co/l4vlB6vW0U
RT @Nationals: You’re a 2019 World Series Champ and nobody can ever take that away from you. Thank you, Mr. National. https://t.co/IAIZpz6hOE
Ahoy! #GoHoos | #RoadToOmaha https://t.co/rRcaTf5wRj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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