Umhlobo Wenene FM
Umhlobo Wenene FM is a radio station that broadcasts in Xhosa • Top 3 radio stations in South Africa • 4 mill listeners, in 7/9 provinces • #UnoMhloboMhlobo
238.666
Follower
462
Following
20.207
Tweets
28,4
Durchschn. Engagement
188
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UWFM88_106FM in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:Port Elizabeth, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:25,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account has an average of 394 likes and 97 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The content often includes links to music and cultural events, which may drive interaction.
25,4
Durchschn. Likes/Tweet
3,0
Durchschn. Retweets/Tweet
82.394
Likes gesamt
9.719
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
1
Median Retweets
33
75. Perzentil
711
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,2%
Original
7,8%
Antworten
4,1%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
56,2%
Mit Links
79,9%
Mit #Tags
45,4%
Mit @Erwaenungen
30,4%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely Xhosa-speaking listeners across South Africa, particularly in provinces where the station has a strong presence. The content appeals to a broad demographic interested in local news, music, and cultural topics.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
40,1%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,2%
Leere Bio
53,8%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.346.483
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
83
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert2.926
Kombiniertes Engagement
2.436
Likes gesamt
490
Retweets gesamt
585
Durchschn. pro Tweet
Just incase you missed it, Kelly Khumalo on #MasGee with @NdinguAmaza https://t.co/dcy3OzLZ5h
Lala Ngoxolo Bra Sterra, “Inja Ye Game” #RIPBraSterra https://t.co/wbjP13oVWR
Lala Ngoxolo MamCirha. Siyabulela ngendima oyidlalileyo. https://t.co/KCkVoKwaPc
Abakwa Standard Bank bafuna ukwazi ngeyonanto inkulu othe wayifezekisa ukususela ngo 2021. Sebenzisa i #UmhloboItCanBe uthege i Standard Bank noMhlobo Wenene FM ngethuba lokuphumelela i R5000 okanye i R10 000 xa ngaba ubhanka neStandard Bank. It Can Be. Kukho imimiselo https://t.
Nanku ke u "Ma-Asi" Asanda Vuza #NEN https://t.co/wgj1Q5BmRo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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