UW–Madison
The official Twitter account for the University of Wisconsin–Madison. #OnWisconsin 👐
193.474
Follower
2.808
Following
64.181
Tweets
43,4
Durchschn. Engagement
1.507
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @UWMadison in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-07
- Verifizierung:No
- Standort:Madison, Wis.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:24,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:19,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsOn average, tweets receive 1,917 likes and 255 retweets, indicating moderate to high engagement. The content often includes visuals and hashtags, which likely contribute to increased interaction.
24,0
Durchschn. Likes/Tweet
19,4
Durchschn. Retweets/Tweet
78.120
Likes gesamt
62.943
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
25
75. Perzentil
5.526
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,3%
Original
8,6%
Antworten
58,1%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
48,1%
Mit Links
37,3%
Mit #Tags
81,9%
Mit @Erwaenungen
17,7%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes students, alumni, faculty, and sports fans, particularly those connected to the Badgers sports teams. The content appeals to both local and national followers interested in university life and athletics.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
35,5%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,8%
Leere Bio
36,7%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.310.994
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
145
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert16.568
Kombiniertes Engagement
7.050
Likes gesamt
9.518
Retweets gesamt
3.314
Durchschn. pro Tweet
NATI🏐NAL CHAMPI🏐NS. You earned this, @BadgerVB 🏆 #ONWISCONSIN 📸: Tom Lynn @UWBadgers https://t.co/wMil5GPY2g
RT @espn: FOR THE FIRST TIME IN PROGRAM HISTORY ... The Wisconsin Badgers are your 2021 NCAA Women's Volleyball Champions 🏆 https://t.co/g…
RT @BadgerMBB: The Wisconsin Badgers, BIG! TEN! CHAMPIONS! 🥳 https://t.co/RW95k72efy
RT @BadgerFootball: 𝐀 𝐍𝐄𝐖 𝐄𝐑𝐀 𝚰𝐍 𝐌𝐀𝐃𝚰𝐒𝐎𝐍 Welcome @CoachFick ! https://t.co/ybE9U3b3nu
The University of Wisconsin-Madison is deeply saddened to announce the passing of Chancellor Emerita Rebecca M. Blank. https://t.co/S8P8ojgChq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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