Abdurrahman Uzun🇹🇷🇵🇸
Araştırmacı | Yazar | Yapımcı | Kudûs sevdalısı | Dertli Bir Anadolu Evladı | 📸https://www.facebook.com/unsupportedbrowser 📽https://www.youtube.com/abdurrahmanuzun
747.233
Follower
1.820
Following
11.906
Tweets
3.982,0
Durchschn. Engagement
496
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @uzunabdurrahman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-14
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul, Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:3.445,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:536,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive an average of 30,892 likes and 5,110 retweets, showing high engagement. The verified status of 0.3% suggests a mix of public figures and regular users.
3.445,3
Durchschn. Likes/Tweet
536,7
Durchschn. Retweets/Tweet
11.190.268
Likes gesamt
1.743.354
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.202
Median Likes
306
Median Retweets
5.339
75. Perzentil
49.968
Top Tweet
5,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,6%
Original
10,2%
Antworten
1,0%
Retweets
16,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
77,9%
Mit Links
26,9%
Mit #Tags
15,2%
Mit @Erwaenungen
20,3%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in Turkish politics, social issues, and current events. They are likely to be politically engaged and active on social media.
Average
Zielgruppenqualität
33,4%
Verdachtsindex
54,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,7%
Leere Bio
48,4%
<10 Tweets
2,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.011.650
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert203.135
Kombiniertes Engagement
175.497
Likes gesamt
27.638
Retweets gesamt
40.627
Durchschn. pro Tweet
Gel de sevme bu adamı şimdi😊 https://t.co/332O8dZvnU
BBC Türkçe muhabiri gevşek gevşek bu millet için gece gündüz çalışan Bakana “Mikrofon dağıtırsanız eğer” diyerek terbiyesizlik yapmasına rağmen Bakan beyin “kusura bakma kızım” deme naifliği Bu ülkede ne yaparsanız yapın birilerine asla yaranamazsınız #BakanKocaBabaGibiAdamsın
Tüm ülke bir yiğit için ayağa kalktı #SoylununİstifasınıKabulEtmiyorum
Ayasofya T A M A M Sırada Kudüs V A R ! #kudüs
KAHRAMANmaraş, ŞANLIurfa, GAZİantep... Bu şehirler, ALLAHU EKBER diyerek mücadele eden atalarından aldı bu isimleri. Bu ülkede son Müslüman kalana dek 'Allahu Ekber'den rahatsız olanlarla sonuna kadar kavga edeceğiz. https://t.co/DR6otp4ZBU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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