Vail
Official Twitter Account of Vail Mountain. Tag your tweets and photos: @vailmtn #vail #vailmtn
76.172
Follower
668
Following
11.049
Tweets
56,2
Durchschn. Engagement
1.231
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @vailmtn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Vail, CO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:46,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,2
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 704 likes and 132 retweets per tweet. Verified accounts make up a small percentage of the followers, indicating a mix of real users and brand accounts.
46,0
Durchschn. Likes/Tweet
10,2
Durchschn. Retweets/Tweet
147.292
Likes gesamt
32.783
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
24
Median Likes
4
Median Retweets
76
75. Perzentil
5.002
Top Tweet
0,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,2%
Original
15,6%
Antworten
8,8%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
3,6%
Mit Medien
79,4%
Mit Links
42,3%
Mit #Tags
40,9%
Mit @Erwaenungen
12,8%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernThe primary audience includes skiers, snowboarders, and winter sports enthusiasts. It also targets potential visitors and local communities interested in seasonal activities.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
39,6%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,6%
Leere Bio
34,7%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.485.041
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert9.298
Kombiniertes Engagement
3.874
Likes gesamt
5.424
Retweets gesamt
1.860
Durchschn. pro Tweet
RT @burtonsnowboard: It is with a heavy heart that we share that Burton founder Jake Burton Carpenter passed away peacefully last night surrounded by loved ones as a result of complications from recurring cancer. He was the soul of snowboarding, the one who gave us the sport we l
Current mountain top conditions: fat flakes! #Vail #SeizeTheSeason https://t.co/D49jXT3aCu
Nearly 16 inches of snow across the mountain since Sunday with up to 8 more on the way - that's how we like to close out October! https://t.co/g6XX1Ol27q
So it begins. ❄️ https://t.co/s1XvBYPvB9
Current conditions in Lionshead Village! 👀 Only 8 days left on the countdown to Opening Day, who's excited? ❄️ ❄️ https://t.co/seJQuTrCdP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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