Valentina Zelyaeva
68.689
Follower
36
Following
5.665
Tweets
6,6
Durchschn. Engagement
226
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @val_zelyaeva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-13
- Verifizierung:No
- Standort:Ko Samui, Thailand
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.153
- Durchschn. Likes/Tweet:4,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsThe engagement rate is average, with a consistent number of likes and retweets per tweet. The content seems to resonate with a niche audience interested in specific themes.
4,4
Durchschn. Likes/Tweet
2,2
Durchschn. Retweets/Tweet
13.828
Likes gesamt
7.067
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
486
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,3%
Original
9,1%
Antworten
10,6%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
22,6%
Mit Medien
85,3%
Mit Links
35,9%
Mit #Tags
42,7%
Mit @Erwaenungen
36,3%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.153 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes fashion enthusiasts and individuals interested in lifestyle content. The account may also attract animal rights advocates due to the mention of freeing orcas.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,7%
Verdachtsindex
41,4%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,8%
Leere Bio
40,5%
<10 Tweets
24,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.612.222
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
151
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.153 analysiert1.492
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.492
Retweets gesamt
298
Durchschn. pro Tweet
RT @ABCNewsLive: LIVE: American flags on Brooklyn Bridge mysteriously replaced with white flags: http://t.co/0nuzHcNAgR http://t.co/CPNuIoqMfM
RT @TODAYshow: Spring officially arrives at 12:57pm ET today!
RT @TheLibraDaily: #Libra dislike pessimistic people around them as we need others to help guide is at times. #thelibradaily
RT @DeepakChopra: If we share with caring and love we will create abundance and joy for each other. And then this moment will have been worthwhile.
RT @DeepakChopra: The inward journey is about finding your own fullness, something that no one else can take away.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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