Valerie Fox
Writer/Former Glamour Model/Champagne Connoisseur/Travelling is my passion✌🏼”Ainsi sera, groigne qui groigne”
71.894
Follower
694
Following
28.325
Tweets
357,6
Durchschn. Engagement
210
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ValerieFoxxx in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:London/Dubai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:37,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:319,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsHer tweets generally receive a steady level of engagement, indicating a loyal and active follower base. The average likes and retweets suggest a mix of personal and public interest in her content.
37,7
Durchschn. Likes/Tweet
319,9
Durchschn. Retweets/Tweet
121.743
Likes gesamt
1.032.316
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
0
Median Retweets
31
75. Perzentil
282.320
Top Tweet
4,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
57,6%
Original
15,9%
Antworten
3,2%
Retweets
23,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
65,6%
Mit Links
3,5%
Mit #Tags
28,4%
Mit @Erwaenungen
59,1%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience likely includes followers interested in lifestyle, travel, and entertainment. They may also be drawn to her candid and sometimes controversial takes on public figures and events.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,8%
Verdachtsindex
47,8%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,3%
Leere Bio
41,8%
<10 Tweets
27,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.654.827
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
139
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert679.883
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
679.883
Retweets gesamt
135.977
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Congratulations to my friend, President @JoeBiden! This is your time. https://t.co/LXzxGnBAfz
RT @elonmusk: Every parent should watch this https://t.co/pIp6UP6vq8
RT @FruityNesa: I don't typically post dms but I was really proud of this one. https://t.co/oDgLXeI8ho
RT @MasonLLL: Nothing can prepare you for the journey you’re about to take through this video. https://t.co/Ljo5YIqtFf
RT @ladyhaja: we all – and i cannot stress this enough – need this right now. possibly the greatest short film ever made. https://t.co/FzvtrmC70D
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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